Deine Fortbildung in der Datenanalyse
Organisiere mit mir Deine Fortbildung im Bereich Statistik und Datenanalyse
Ich bin Dein Mentor in der Erwachsenenbildung zur Erweiterung statistischer Kompetenzen!
Finanzstatistiken, Wirtschaftsstatistiken, Umweltstatistiken, Geostatistiken, Bevölkerungsstatistiken
Datenverständnis ist eine Schlüsselkompetenz.
Plane mit mir eine Fortbildung im Bereich Statistik und Datenanalyse!
Plane mit mir eine informative und spannende Fortbildung mit dem Ziel, dass Deine Kolleginnen und Kollegen sicher sind Statistiken auszuwerten oder zu erstellen und Begriffe wie ‚Signifikanz‘ und ‚Konfidenz‘ und ‚Regression‘ selbstverständlich zu verwenden. Meine Fortbildung gibt ihnen das dafür notwendige Wissen.
Ich habe bereits in der Erwachsenenbildung gearbeitet und fundierte Erfahrung in der Organisation statistischer Fortbildungen. Eines der wichtigsten Punkte dabei ist die motivierte Einführung der statistischen Begriffe an vielen lebhaften und alltäglichen Beispielen, die die Nützlichkeit der Methoden aufzeigen und die auch oft überraschen und Spaß machen.
Die Größe und die Themenauswahl für die Seminargruppe kann dabei ganz individuell zusammengestellt werden, je nach Vorwissen und Lernziel.
Plane mit mir die Fortbildung für Deine Kolleg*Innen, die Spaß macht und weiterbringt!
Eine Auswahl an Fortbildungsbeispielen
Jede Fortbildung ist individuell in ihren Voraus- und Zielsetzungen abstimmbar und auch für Kolleg*Innen ohne Vorkenntnisse geeignet
Statistik I (Grundlagenkurs)
- Beispielhafte, motivierende Statistische Experimente zum Einstieg: Würfelspiele, Schoggi-Tasting- Lady und seltene Ereignisse, Galtonsches Brett
- Grundbegriffe der Statistik, Stochastik, Kombinatorik, Laplace Experimente
- Spezielle Verteilungen: Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung
- Beispiel: Schätzung von Populationsgrössen aus Stichproben
- Deskriptive Statistik: Vergleich von Stichproben und ihre Kennzahlen, Visualisierungen von Daten und Diagrammtypen, Histogramme, Median, Mittelwert, Quantile, Varianz
- Schätzen von Populationen und ihre Kennzahlen: Empirischer Mittelwert, Stichprobenvarianz
- Statistische Tests: Hypothesen, Konfidenzbereiche, Ablehnungsbereiche, Signifikanztests
- Regressionen: Lineare Regression, Logistische Regression, Multiple Regression
Statistik II (Aufbaukurs)
- Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz, Grenzverteilungen
- Beispiel: Satz von Charly und das endlose, zufällige Tippen auf einer Schreibmaschine
- Induktive Statistik: Schätzungen von wichtigen Parametern, Schätzung einer unbekannter Populationsgröße aus einer Stichprobe
- Wichtige statistische Testverfahren, Aufstellung von Arbeitshypothesen und zugehörige Tests mit Konfidenz- und Ablehnungsbereichen
- Einführung in Data Mining, Machine Learning und Programmierung mit R und Grafikpaketen
- Data Mining Beispiele: Zeitreihenanalyse am Beispiel des Dow Jones Index, Hauspreise in Iowa, USA
Grundlagenkurs Excel, SQL und R
- Datenverarbeitung und Programmierung
- Elementare Funktionen zur Datenverarbeitung und SQL
- Anwendung statistischer Funktionen und Auswertungen
- Visualisierung und Grafiken in R und Excel
- Anwendung des Gelernten auf Beispieldatensätze