Statistik Coaching für Student*innen
Coaching für Student*innen & Promotionstudent*innen
In Statistik und Datenanalyse
Überlasse nichts dem Zufall, denn:
Raten ist billig, falsch raten ist teuer. (Chinesisches Sprichwort)
Du bist Promotionstudent*In oder Student*In und suchst Unterstützung in Statistik und Datenanalyse? Ich bin Dein Coach und Ansprechpartner! Professionell, mit langjähriger Erfahrung und neusten Methoden.
Als (Promotions-)Student*in kennst Du das:
Du hast eine hohe Expertise auf Deinem Gebiet – soweit so gut. Nun willst Du diese auch mit Hilfe von Daten und qualifizierten Statistiken präsentieren und gewinnbringend nutzen, aber stößt auf Probleme:
- Wie lassen sich meine Daten ordnen, wo fange ich an?
- Ich habe bereits eine Datenanalyse, die aber überarbeitet werden muss.
- Wie formuliere ich meine Arbeitshypothese?
- Welche Statistik passt zu meiner Hypothese?
- Passen meine Daten überhaupt zu meiner Hypothese
- Wie kann ich meine Datenanalyse automatisch durchführen, wie programmieren?
- Wie visualisiere und präsentiere ich meine Ergebnisse überzeugend und professionell?
Du hast viele Fragen, aber kaum Antworten?
Das ist völlig in Ordnung, neben Deiner guten Expertise bist Du nicht automatisch auch Datenanalyst*In oder Statistiker*In. Wie jede gute Expertise braucht auch diese Zeit und kann nicht mal eben schnell aufgebaut werden.
Gib Deine Daten in vertrauensvolle Hände. Ich beantworte Deine Fragen!
Im Rahmen Deiner Studienarbeit, Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Dissertation hast Du die Aufgabe, Deine Hypothese anhand von Daten zu bestätigen oder zu widerlegen? Ich bin Dein Sparringspartner. Mir liegen Deine Daten am Herzen!
Eine gelungene statistische Analyse beginnt dabei bereits mit der präzisen und geschickten Formulierung der Arbeitshypothese, die in der Regel die Negation der eigentlichen Hypothese ist, dass also eine vermutete Wirkung oder ein Phänomen von Interesse unter geänderten Bedingungen genau nicht signifikant eintritt oder beobachtet wird. Die Widerlegung der Arbeitshypothese bestätigt dann die eigene Hypothese.
Es ist wichtig durch die gut geplante Organisation Deiner Versuchsreihe die geeigneten, qualitätsgesicherten Daten zu generieren und aufzuzeichnen. Bereits hier sollte schon die richtige Statistik bekannt sein und die Anzahl der benötigten Daten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten und um von Beginn an mit dem richtigen Stichprobenumfang zu kalkulieren.
Das stimmige Ineinandergreifen der Eckpunkte Hypothese, Daten, Statistik steht damit im Zentrum der statistischen Analyse. Diese beeinflussen sich gegenseitig:

Eine fundierte Analyse setzt sich damit zusammen aus der:
- Präzisen Formulierung der Arbeitshypothese
- Optimalen Versuchsplanung und Bestimmung der Stichprobengröße
- Konsolidierung der Daten und Auswahl der geeigneten Statistik
- Durchführung der Versuchsreihe (Datenerhebung)
- Datenaufzeichnung und Datenaufbereitung
- Implementierung und Berechnung der gewählten Statistik
- Interpretation und Strukturierung der Ergebnisse
- Reportage und Visualisierung der Ergebnisse
Du entscheidest Dich für meine Unterstützung in einzelnen oder in allen Punkten. Ganz nach Deinen Wünschen und Anforderungen!
Warte nicht länger und plane mit mir Deine Datenanalyse, die überzeugt und Dein Studium entscheidend weiterbringt.
Vereinbare jetzt ein kostenloses Gespräch!
Du hattest bisher keine Berührung mit dem Thema Statistik?
Kein Problem! Hier hast du die beste Gelegenheit in ein faszinierendes Gebiet einzusteigen, dass starken Praxisbezug und viele Interessante Anwendungen hat.
Alles kann im Fokus stehen: grundlegende Begrifflichkeiten und Sprechweisen wie auch fortgeschrittene Methoden und Schlussweisen, ganz nach Deinem Wunsch, Deinem Wissensstand und den fachlichen Anforderungen.
Wer sagte eigentlich, dass Statistik ein trockener Stoff ist? Überzeuge Dich vom Gegenteil und freue Dich auf Inhalte, die Dich wirklich weiterbringen und Spaß machen und meistere gekonnt und souverän Deine nächste Klausur oder Hausarbeit.
Häufig gefragte Themen sind:
- Populationskennzahlen und Verteilungen: Median, Mittelwert, Quartile, Quantile, Streuung, Varianz, Boxplots
- Wahrscheinlichkeitstheorie: Ereignisse, Unabhängigkeit, Zufallsexperimente, Grenzwertsätze, Beispiele: Satz von Charly, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz
- Optimale Versuchsplanung und Datenerhebung, falls noch keine Daten zur Verfügung stehen
- Vergleich von Populationen: bedingte Verteilungen, bedingte Erwartung, Kovarianz, bedingte Varianz, Vierfeldertafeln, Satz von Bayes, Bayessche Statistik
- Schätzen von Populationen und ihre Kennzahlen: Empirischer Mittelwert, Stichprobenvarianz, Schätzen von Parametern
- Statistische Tests: Hypothesen, Konfidenzbereiche, Ablehnungsbereiche, Signifikanztests, Regressionen, Zeitreihen
- Programmierung statistischer Auswertung und grafische Darstellung der Ergebnisse
Buche jetzt einen Termin mit mir!
Und plane Dein ganz auf Dich zugeschnittenes individuelles Coaching